KI und Automatisierung · Praxistipp
Beeindruckende Einzelbeispiele reichen für eine Einführung nicht aus. Wiederholbare Tests machen Stärken und Grenzen sichtbar.
Ein KI-System kann bei einer Vorführung überzeugend und im Alltag unzuverlässig sein. Microsoft beschreibt unterschiedliche Ansätze zur Bewertung generativer Anwendungen. Welche Prüfung sinnvoll ist, hängt davon ab, ob einzelne Antworten, ganze Gespräche oder vollständige Abläufe untersucht werden sollen.
Für ein Unternehmen beginnt die Bewertung mit eigenen Anforderungen. Muss eine Antwort Fakten korrekt wiedergeben, Quellen nennen oder bestimmte Schritte einhalten? Schwierige Fälle gehören bewusst in den Test: unvollständige Eingaben, widersprüchliche Informationen und eine berechtigte Frage ohne passende Quelle.
Erstellen Sie einen kleinen festen Testsatz mit erwarteten Eigenschaften und unzulässigen Fehlern. Vergleichen Sie Änderungen am System unter denselben Bedingungen. Halten Sie Qualität, Bearbeitungsaufwand und nötige Nachkontrolle fest. Ein Testbericht ist belastbarer als die Auswahl ausschließlich gelungener Beispiele.
Letzte Faktenprüfung: 2026-10-27
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Die neuen Modelle sollen mehrstufige Aufgaben unterstützen. Herstellerangaben zu Leistung und Autonomie brauchen Tests am eigenen Einsatzfall.
Eine Befragung aus neun asiatisch-pazifischen Märkten berichtet positive Erfahrungen und offenen Unterstützungsbedarf.
